E-Learning aus Prozessperspektive

von Stefan Iske (TU Darmstadt)

In diesem Artikel wird das Potenzial der Analyse von E-Learning­prozessen mittels explorativ-heuristischer Optimal-Matching Analyse dargestellt. Ziel ist das Identifizieren von Muster, Regelmäßigkeiten und Strukturen in Naviga­tions­prozessen. E-Learning als Prozess der Interaktion von Lerndenden mit einer Online-Lernumgebung wird so analysierbar. Auf Grundlage der Levenshtein-Distanz des paarweisen Vergleichs aller Navigationsverläufe können in Verbindung mit Verfahren der Clusteranalyse empirische Navigationsverläufe induktiv typologisiert werden. In methodologischer Perspektive wird das vorge­schla­gene Verfahren abgegrenzt von der Analyse aggregierter Logdaten sowie von der auf Markov-Prozessen beruhenden Ereignisanalyse.